关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂。 偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持 ...
SQL命令因为语法简单 操作高效受到了很多用户的欢迎。但是,SQL命令的效率受到不同的数据库功能的限制,特别是在计算时间方面,再加上语言的高效率也不意味着优化会更容易,所以每个数据库都需要依据实际情况做特殊调整。 同时,这也是为什么我们要尽可能多的了解不同的方法来优化或增强数据库,以确保最佳性能的原因。不同职位的开发人员针对SQL数据库的优化也会有所不同,例如在某些方面的优化就会与数据库管理员 D ...
2020-04-17 17:10 0 1119 推荐指数:
关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂。 偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持 ...
优化数据库的方法有很多,最近在看面试题,总结了一些优化数据库的方法。 优化数据库的方法1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 ...
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255 ...
转载于:https://www.cnblogs.com/Little-Li/p/8031295.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将 ...
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据 ...
转自: https://blog.csdn.net/tjcwt2011/article/details/79451764 MySQL数据库改名的三种方法 前不久去面试,被问到Innodb引擎的表如何改数据库名,当时我也只回答了MyISAM改如何操作,被一些细节问题打败,真是操蛋 ...
说明: 本文通过maven构建,连接的数据库是mysql 数据库 pom.xml pom.xml 数据库连接方式一 获取数据库连接的方式一 数据库连接方式二 数据库连接方式 ...
http://www.php100.com/html/webkaifa/PHP/PHPyingyong/2009/1115/3524.html 虽然不是一个类但先放这儿吧 最近想把一个asp的网站改成php的,无奈空间不支持mysql数据库,只好用access数据库了,但以前都是 ...