VAE (variational autoencoder)
Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 为何不能用AE的decoder来直接生成数据？ 因为这里的latent space的regularity无法保证 右边给出的例子，AE只是保证training过程中 ...
原文：Auto encoder简介， Variational Autoencoder, 以及Variational Graph Autoencoder详细介绍
. 传统的Auto Encoders 传统的自动编码机是一个神经网络，它包含一个编码层和一个解码层。编码层将一个点X作为输入，将他转换成一个低维的特征 embedding Z。 解码是将低维的特征表示Z返回成一个重新构建的原始输入 X hat，尽量使X hat跟X相似。 下面是手写数字识别的例子： 损失函数： 为什么我们要将输入转化成一个低维的特征 以图象为例子，将图像存在低维空间可以节省很多存 ...
2020-04-17 15:13 0 1545 推荐指数：
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