机器学习：朴素贝叶斯分类器实现二分类（伯努利型） 代码+项目实战
一、朴素贝叶斯分类器的构建 二、数据集的获取 三、加载数据与数据转换 四、模型拟合、预测与精度 单次训练 多次训练，精确度没有太多的改变，说明朴素贝叶斯分类器只要很少的样本就能学习到大部分 ...
原文：使用Pytorch实现简单的人脸二分类器
该项目的目的是建立一个有关于人脸的二分类器。 steps : . Load the data . Define a Convolutional Neural Network . Train the Model . Evaluate the Performance of our trained model on a dataset 加载数据集 主要内容：加载和预处理。 预处理：使用pytorch的t ...
2020-04-17 15:05 0 798 推荐指数：
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