张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...
torch.Tensor 存储和变换数据的工具 Tensor与Ndarray多维数组类似,可提供GPU计算和自动求梯度 标量: 纬张量,一个数字 向量: 纬张量, 矩阵: 纬张量, 首先导入torch,查看版本号 .创建Tensor . 直接创建 torch.tensor value value:可以是任何维度的张量 . 使用方法创建 torch.empty shape,dtype type : ...
2020-04-17 14:07 0 1230 推荐指数:
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...
#Tensor索引操作 ''''' Tensor支持与numpy.ndarray类似的索引操作,语法上也类似 如无特殊说明,索引出来的结果与原tensor共享内存,即修改一个,另一个会跟着修改 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...
Tensor(张量) 基本操作 #_Author_:Monkey #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 ...
原位操作(in-place),带“_”尾巴的都是原位操作,如x.add_(y) ,x被改变。 1、加法 numpy与Tensor互转,共享内存,其一改变,都变。 Tensor转cuda(GPU运算) ...
目录 Tensor数据类型 属性 数据类型判断 数据类型转换 tensor转numpy Tensor数据类型 list: [1,1.2,'hello'] ,存储图片占用内存非常大 np.array,存成 ...
一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 Tensor可以传入数据、维度。 建议tensor给数据,Tensor给维度,不然容易把维度和数据搞混淆 二、传入维度的方法 rand rand_like randint normal ...
1.根据输入数据构建loader loader.set_batch_generator(reader,places=places) 之后loader会将输入的Tensor自动转化为输入需要的lodTensor 2.program 默认情况下 ...