推荐系统的在线部分往往使用spark-streaming实现,这是一个很重要的环节。 在线流程的实时数据一般是从kafka获取消息到spark streaming spark连接kafka两种方式在面试中会经常被问到,说明这是重点,下面为大家介绍一下这两种方法: 第一种方式 ...
Receiver 方式 使用 kafka 的高层次 API 进行消费,然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制,让数据零丢失,就必须启用 Spark Streaming 的预写日志机制 Write Ahead Log,WAL 。该机制会同步地将接收到的 Kafka 数据写入分布式文件系统 比如 HDFS 上的预写日志中。所以,即使底层节点出现了失败,也可 ...
2020-04-17 12:26 0 608 推荐指数:
推荐系统的在线部分往往使用spark-streaming实现,这是一个很重要的环节。 在线流程的实时数据一般是从kafka获取消息到spark streaming spark连接kafka两种方式在面试中会经常被问到,说明这是重点,下面为大家介绍一下这两种方法: 第一种方式 ...
spark-streaming对接kafka有两种方式:1.基于receiver的方式,属于高级API,简单但是效率低,容易丢失数据(可以设置WAL)。它的原理是:receiver从kafka拉取数据存储到executor的内存中,spark-streaming启动job处理数据。偏移量保存 ...
简单理解为:Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 一、Receiver方式: 使用kafka的高层次Consumer api来实现的,Receiver从kafka中获取的数据都是存储在spark ...
receiver: 使用kafka的高级api consumerAPI,自动更新offset到zookeeper; 在executor上会有receiver从kafka接收数据并存储在Spark executor中,在到了batch时间后触发job去处理接收到的数据,1个receiver占用 ...
Kafka在0.8和0.10之间引入了一种新的消费者API,因此,Spark Streaming与Kafka集成,有两种包可以选择: spark-streaming-kafka-0-8与spark-streaming-kafka-0-10。在使用时应注意以下几点 ...
一:准备数据源 在项目下新建一个student.txt文件,里面的内容为: 二:实现 Java版: 1.首先新建一个student的Bean对象,实现 ...
简单理解为:Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 Receiver 使用Kafka的高层次Consumer API来实现。receiver从Kafka中获取的数据都存储在Spark Executor的内存中 ...
Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。 Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据。 然而,在默认的配置下,这种方式可能会 ...