背景 最近接触到了一些NLP方面的东西，感觉还蛮有意思的，本文写一下分词技术。分词是自然语言处理的基础，如果不采用恰当的分词技术，直接将一个一个汉字输入，不仅时间复杂度会非常高，而且准确度不行。比如：“东北大学”若直接拆分，会和“北大”相关联，但其实没有意义。 有没有英文分词？ 西方文字天然 ...

中文分词技术 中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”，规则分词主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，实现简单高效，但对新词很难进行处理，统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景，但太过于依赖语料的质量，因此实践中多是采用两者的结合，即混合分词。 1.1 规则 ...

中文分词技术(Chinese Word Segmentation) 指将一个汉字序列切分成一个个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规则重新组合成词序列的过程 目前中文分词算法有以下5类： 基于词典的方法 基于统计的方法 基于规则的方法 基于人工智能技术的方法 ...

分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。当然，我们在进行数据挖掘、精准推荐和自然语言处理工作中也会经常用到中文分词技术。 一、为什么要进行中文分词？ 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，英文单词之间是以空格作为自然分界 ...

在采集美女站时,需要对关键词进行分词,最终采用的是python的结巴分词方法. 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点： 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划 ...

一、下载源码 wget http://www.xunsearch.com/scws/down/scws-1.2.3.tar.bz2 tar xvjf scws-1.2.3.tar.bz2 二、执行 ...

一、说明 网上提供的一个例子，做了修改与订正。 二、程序 #调入分词的库 library("rJava") library("Rwordseg") #调入绘制词云的库 library("RColorBrewer") library ...

目标：对大约6w条微博进行分类 环境：R语言 由于时间较紧，且人手不够，不能采用分类方法，主要是没有时间人工分类一部分生成训练集……所以只能用聚类方法，聚类最简单的方法无外乎：K-means与层次聚类。 尝试过使用K-means方法，但结果并不好，所以最终采用的是层次聚类，也幸亏 ...