原文:实时OLAP分析利器Druid介绍

文章目录 前言 Druid介绍 主要特性 基础概念 数据格式 数据摄入 数据存储 数据查询 查询类型 架构 运维 OLAP方案对比 使用场景 使用建议 参考 近期主题 前言 项目早期 数据 报表分析 的生产 存储和获取业务,MySQL基本上可以满足需要,但是随着业务的快速增长,数据量翻至亿为单位时,MySQL无法满足例如:快速实时返回 分组 聚合计算 排序聚合指标 查询需求。记得还是 年之后,对当 ...

2020-04-16 22:46 0 2352 推荐指数:

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OLAPDruid实时数据摄入

实时数据摄入 我们采用Kafka Indexing Service作为实时摄入数据的方案。 准备工作 将数据实时灌入某个Kafka topic中 与批量导入数据类似:考虑清楚数据中哪一列可以作为时间列、哪些列可以作为维度列、哪些列可以作为指标列(尤其是指标的聚合函数,包括count ...

Thu Apr 09 06:33:00 CST 2020 0 641
Flink+Druid构建实时OLAP的探索

场景 k12在线教育公司的业务场景中,有一些业务场景需要实时统计和分析,如分析在线上课老师数量、学生数量,实时销售额,课堂崩溃率等,需要实时反应上课的质量问题,以便于对整个公司的业务情况有大致的了解。 方案对比 对比了很多解决方案,如下几种,列出来供参考。 方案 ...

Sat Aug 10 02:09:00 CST 2019 0 3687
Druid入门(1)—— 快速入门实时分析利器-Druid_0.17

一、安装准备 本次安装的版本是截止2020.1.30最新的版本0.17.0 软件要求 需要Java 8(8u92 +)以上的版本,否则会有问题 Linux,Mac OS X或其他类似Unix的操作系统(不支持Windows) 硬件要求 Druid包括一组参考配置 ...

Mon Feb 10 17:05:00 CST 2020 0 789
OLAPDruid之查询

数据查询 Druid的聚合查询主要有三种形式: Timeseries TopN GroupBy 一般而言,OLAP系统最核心的能力是GroupBy查询,Druid也不例外。 但是GroupBy查询资源消耗较多,TopN和Timeseries作为GroupBy的有益补充,能够 ...

Thu Apr 09 06:37:00 CST 2020 0 651
druid.io 海量实时OLAP数据仓库 (翻译+总结) (1)

介绍 我是NDPmedia公司的大数据OLAP的资深高级工程师, 专注于OLAP领域, 现将一个成熟的可靠的高性能的海量实时OLAP数据仓库介绍给大家: druid.io NDPmedia在2014年3月就开始使用, 见链接: http://blog.csdn.net/chenyi8888 ...

Thu May 21 22:39:00 CST 2015 3 12516
OLAP引擎:基于Druid组件进行数据统计分析

一、Druid概述 1、Druid简介 Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎,支持数据写入、低延时、高性能的数据分析,具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析实时计算、监控等领域都有相关的应用场景,是大数据基础架构建设中重要组件。 与现在相对热门的Clickhouse引擎 ...

Mon Apr 05 19:07:00 CST 2021 0 333
OLAP、OLTP的介绍和比较

OLTP与OLAP介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理 ...

Fri Apr 12 00:34:00 CST 2019 0 12010
 
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