知识图谱&表示学习
1.表示学习 （1）表示学习：用机器学习提取特征，而不是手动提取特征。学习如何提取特征，即学习如何学习。 （2）表示学习算法的典型例子：自编码器（autoencoder）。 （3）表示学习从原始数据中提取高层次、抽象的特征很难。深度学习（deep learning）通过其他较简单的表示来表达 ...
原文：知识图谱的表示学习方法
传统的知识图谱表示方法是采用OWL RDF等本体语言进行描述 随着深度学习的发展与应用，我们期望采用一种更为简单的方式表示，那就是 向量 ，采用向量形式可以方便我们进行之后的各种工作，比如：推理，所以，我们现在的目标就是把每条简单的三元组 lt subject, relation, object gt 编码为一个低维分布式向量。 表示学习 ：表学习旨在将研究对象的语义信息表示为稠密低维实体向量，知 ...
2020-04-16 21:04 0 2641 推荐指数：
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