线上问题:在业务并发量高时,insert某条数据时出现MySQLTransactionRollbackException 日志显示:Caused by: org.hibernate.exception.LockAcquisitionException: could not execute ...
为什么要加锁 问题背景 当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。 要解决的问题 多用户环境下保证数据库完整性和一致性 锁是什么 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在 ...
2020-04-16 19:10 1 1475 推荐指数:
线上问题:在业务并发量高时,insert某条数据时出现MySQLTransactionRollbackException 日志显示:Caused by: org.hibernate.exception.LockAcquisitionException: could not execute ...
在往hbase表里通过bulkload导数据时,某个mapreduce跑了一个多小时还没跑,看yarn界面,发现map还有一小部分没跑完,没跑完的map全在pending,running中没有,同时reduce在copy阶段把资源全用光,导致map没资源去跑,进而导致reduce一直在copy状态 ...
今天做项目的时间,用EF DBfirst链接mysql时报错, 由于出现以下异常,无法生成模型:“表“TableDetails”中列“IsPrimaryKey”的值为DBNull.网上查找了很多资料后得以解决,解决方法为: 执行set global optimizer_switch ...
查看锁记录等待时间: SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout'; 把超时等待时间修改为5秒: SET innodb_lock_wait_timeout=5; 注意行锁和表锁:mysql innodb存储引擎 ...
是指两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用,事务都将无法推进下去,解决死锁的最简单问题是不要有等待,任何的等待都转换为回滚,并且事务重新开始,但在线上环境,这可能会导致并发性能下降,甚至任何一个事务都不能进行,而这所带来的问题远比死锁 ...
1、死锁的第一种情况 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B;另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A;这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B才能继续,同样用户B要等用户A释放表A才能继续,这就死锁就产生了。 解决方法 这种死锁比较常见 ...
死锁示例搞多线程的经常会遇到死锁的问题,学习操作系统的时候会讲到死锁相关的东西,我们用Python直观的演示一下。死锁的一个原因是互斥锁。假设银行系统中,用户a试图转账100块给用户b,与此同时用户b试图转账200块给用户a,则可能产生死锁。2个线程互相等待对方的锁,互相占用着资源不释放 ...
请戳这里:https://blog.csdn.net/yucaifu1989/article/details/79400446 ...