R语言中统计分布和模拟 前言 很多应用都需要随机数。像interlink connection,密码系统、视频游戏、人工智能、优化、问题的初始条件,金融等都需要生成随机数。但实际上目前我们并没有“真正”的随机数生成器,尽管有一些伪随机数生成器也是非常有效的。 目录 1. 概率统计分布 ...
正态分布核密度图 均匀分布核密度图 泊松分布核密度图 指数分布核密度图 T分布核密度图 二项分布核密度图 几何分布核密度图 分布核密度图 F分布核密度图 对数正态分布核密度图 gamma核密度图 超几何分布核密度图 logisitic分布核密度图 Weibull分布核密度图 Cauchy分布核密度图 备注:参考 R语言实战 一书中的填色代码,结合R语言帮助文档共同完成,如有转载,注明出处,仅供学习 ...
2020-04-16 16:34 0 2179 推荐指数:
R语言中统计分布和模拟 前言 很多应用都需要随机数。像interlink connection,密码系统、视频游戏、人工智能、优化、问题的初始条件,金融等都需要生成随机数。但实际上目前我们并没有“真正”的随机数生成器,尽管有一些伪随机数生成器也是非常有效的。 目录 1. 概率统计分布 ...
R语言与非参数统计(核密度估计) 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。 假设我们有n个数X1-Xn,我们要计算某一个数X ...
R语言中提供了四类有关统计分布的函数(密度函数,累计分布函数,分位函数,随机数函数)。分别在代表该分布的R函数前加上相应前缀获得(d,p,q,r)。如: 1)正态分布的函数是norm,命令dnorm(0)就可以获得正态分布的密度函数在0处的值(0.3989)(默认为标准正态分布 ...
1 绘图 1.1 条形图 barplot() (针对离散型变量) library(vcd) dat<-Arthritis counts<-table(dat$Improved) 解释:table求数据框中间取值的频数 (1)简单条形图(一个变量,一维 ...
目的: 1.描述性统计分析 2.频数表和;列连表 3.相关系数和协方差 4.t检验 5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述性统计分析 探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑 ...
ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图 1.直方图 参数。 示例。 2.概率密度曲线 三种方法: ...
就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的。R语言提供了多种图表对数据 ...
能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS, SAS、R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner等。下面我们来看一下各应用的特点: SPSS: 最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发。 SAS: 需要购买,该软件录入语言要非常精确,不能出错,难 ...