打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...
本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu..的 Optimizing CNN Model Inference on CPUs 原文链接:https: arxiv.org abs . 翻译:coneypo 这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案,在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化 与之对比是 Intel 的 OpenVINO 版本 . ,最新的 ...
2020-04-23 11:49 0 1412 推荐指数:
打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...
所谓fine tune就是用别人训练好的模型,加上我们自己的数据,来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。 fine tune的好处在于不用完全重新训练模型,从而提高效率,因为一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升 ...
运算载体,优化其推理性能因此成为重要的工程问题。一般认为,让模型运行于 GPU 上会比运行于 CPU 上 ...
数据集准备: 下载链接: COCO:https://cocodataset.org/ VOC:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ ...
摘要:为了方便小伙伴们进行视频场景的AI应用开发,Modelarts推理平台将视频推理场景中一些通用的流程抽取出来预置在基础镜像中,小伙伴们只需要简单地编写预处理及后处理脚本,便可以像开发图片类型的AI服务一样开发视频类型的AI服务了。 本文分享自华为云社区《在Modelarts平台上进行 ...
一、前推后 注意:还有"那么" 二、逆否等价 符号表示:A→B=-B→-A 三、如何串串 四、后推前 不……不……;除非……, ...
转载请标明出处http://www.cnblogs.com/zblade/ 紧接上一篇文章,继续渲染的优化问题,若有错误,请指出,让我也学习进步,谢谢。 如果游戏渲染问题来自CPU 概括的来说,CPU在一帧的渲染中的工作可以分为三个部分: 1)决定谁需要被渲染 ...
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