原文:【学习笔记】深度学习 demo2 二次函数回归

在本demo中,我们使用的二次函数为 begin aligned f x amp left x right left x right rand amp x x rand end aligned 其中 rand 表示一个满足标准正态分布 N left , right 的随机数 平均值为 ,方差为 基于Parameter手动构建 我们可以尝试用类似的方式,从参数 Parameter 开始构建一个二次函 ...

2020-04-16 13:23 0 574 推荐指数:

查看详情

笔记】机器学习 - 李宏毅 - 11 - Keras Demo2 & Fizz Buzz

1. Keras Demo2 前节的Keras Demo代码: Keras Demo中的结果不是很好,看一下在Training Data上的结果: 结果如下: 说明在Training Data上结果也不好,接下来开始调参: loss function 分类问题mse不适合 ...

Fri Aug 23 23:52:00 CST 2019 7 107
家乐的深度学习笔记「3」 - 线性回归

目录 线性回归 基本要素 模型 模型训练 训练数据 损失函数 优化算法 模型预测 表示方法 神经网络图 矢量计算表达式 ...

Fri Mar 27 03:29:00 CST 2020 0 595
家乐的深度学习笔记「4」 - softmax回归

目录 softmax回归 分类问题 softmax回归模型 softmax运算 矢量表达式 单样本分类的矢量计算表达式 小批量样本分类的矢量计算表达式 ...

Tue Mar 31 08:33:00 CST 2020 0 957
CAD二次开发 学习笔记(1)

CAD二次开发 学习笔记(1) 总结一张关系图 合并两个选择集,并改变所有对象的颜色 /// <summary> /// 合并两选择的选择集,并将所有选择对象改变颜色 /// </summary> ...

Sat Apr 23 08:59:00 CST 2022 0 946
学习笔记83—[深度学习]回归(Support Vector Regression)

SVM分类,就是找到一个平面,让两个分类集合的支持向量或者所有的数据(LSSVM)离分类平面最远; SVR回归,就是找到一个回归平面,让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写,是支持向量机(SVM)的重要 ...

Thu Jun 20 17:58:00 CST 2019 0 1177
深度学习之softmax回归

前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ softmax回归   首先,我们看一下sigmod激活函数,如下图,它经常用于逻辑回归,将一个real value映射到(0,1)的区间(当然也可以是 (-1,1)),这样可以用来做二分 ...

Fri Sep 15 03:34:00 CST 2017 0 4177
学习笔记】Pytorch深度学习—损失函数

前面学习了如何构建模型、模型初始化,本章学习损失函数。本章从3个方面学习,(1)损失函数的概念以及作用;(2)学习交叉熵损失函数;(3)学习其他损失函数NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 损失函数概念 损失函数:衡量模型输出与真实标签的差异。 图 ...

Sun Aug 09 18:19:00 CST 2020 0 541
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM