1. Keras Demo2 前节的Keras Demo代码: Keras Demo中的结果不是很好,看一下在Training Data上的结果: 结果如下: 说明在Training Data上结果也不好,接下来开始调参: loss function 分类问题mse不适合 ...
在本demo中,我们使用的二次函数为 begin aligned f x amp left x right left x right rand amp x x rand end aligned 其中 rand 表示一个满足标准正态分布 N left , right 的随机数 平均值为 ,方差为 基于Parameter手动构建 我们可以尝试用类似的方式,从参数 Parameter 开始构建一个二次函 ...
2020-04-16 13:23 0 574 推荐指数:
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CAD二次开发 学习笔记(1) 总结一张关系图 合并两个选择集,并改变所有对象的颜色 /// <summary> /// 合并两次选择的选择集,并将所有选择对象改变颜色 /// </summary> ...
Logistic Regression (逻辑回归):用于二分分类的算法。 例如: 判断一幅图片是否为猫的图片,结果有两种:1(是猫)和0(不是猫) 假设输入的图片由64*64个像素组成,每个像素包含RGB三种不同的颜色分量, 则每一幅图片作为一个输入\(x^{(i)}\) 其中包含的输入 ...
SVM分类,就是找到一个平面,让两个分类集合的支持向量或者所有的数据(LSSVM)离分类平面最远; SVR回归,就是找到一个回归平面,让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写,是支持向量机(SVM)的重要 ...
前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ softmax回归 首先,我们看一下sigmod激活函数,如下图,它经常用于逻辑回归,将一个real value映射到(0,1)的区间(当然也可以是 (-1,1)),这样可以用来做二分 ...
前面学习了如何构建模型、模型初始化,本章学习损失函数。本章从3个方面学习,(1)损失函数的概念以及作用;(2)学习交叉熵损失函数;(3)学习其他损失函数NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 损失函数概念 损失函数:衡量模型输出与真实标签的差异。 图 ...