若随机变量\(X\)服从二项分布,即\(X\sim B(n,p)\)， 则有\(P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}\)，其均值和方差分别是 \(E(X)=np\) \(D(X)=np(1-p)\) 之前学二项分布的时候看到它的期望和方差觉得形式很简单，就没怎么细看推导 ...

定义 简单理解 二项分布其实就是 n 次独立重复事件成功 k 次的概率 期望和方差 ...

1、什么是指数分布族 1.1 基本描述 指数型分布是一类重要的分布族，在统计推断中，指数型分布族占有重要的地位，在各领域应用广泛。许多的统计分布都是指数型分布，彼此之间具有一定的共性，在研究其统计性质与分布特征时，利用指数型分布族的特征，可以将这一族分布的特征分别表示出 ...

目录： 定义 期望与方差 两个二项分布的协方差 python画图 二项分布与其他分布的关系 一、定义 在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用 X 表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k ...

在二项分布求期望和方差的时候会涉及到大量的公式计算，还是比较麻烦的。所以今天想根据二项分布与伯努利分布的关系，来利用伯努利的期望和方差求得二项分布的期望和方差。 伯努利分布(Bernoulli distribution)亦称“零一分布”、“两点分布”。 二项分布(Binomial ...

原文为： 二项分布和Beta分布 二项分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...

)=p(1-p) 二项分布-Binomial Distribution 　　二项分布是n个独立的是/非 ...

现在要开始讲到分布了，当然首先要谈的肯定是二项分布，在此之前，让我们先认识一下我们的前辈。 瑞士数学家雅克·伯努利(Jacques Bernoulli,1654～1705)首次研究独立重复试验(每次成功率为p)。在他去世后的第8年(1713年)，他侄子尼克拉斯出版了伯努利的著作 ...