原文:无人驾驶传感器融合技术

无人驾驶传感器融合技术 . 多传感器融合 多传感器融合要求: 硬件层面:数量要足够,也就是不同种类的传感器都要配备,才能够保证信息获取充分且有冗余 软件层面:算法要足够优化,数据处理速度要够快,且容错性要好,才能保证最终决策的快速性和正确性。 算法是多传感器融合的核心 多传感器数据融合技术的基本原理就像人脑综合处理信息一样,充分利用多个传感器资源,通过对多传感器及其观测信息的合理支配和使用,把多传 ...

2020-04-16 07:24 0 949 推荐指数:

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无人驾驶技术传感器部分简介

  随着无人技术发展越发成熟,越来越多人开始关注这个号称拥有万亿量级市场的新型行业。那么今天,我就先简 单介绍下通常无人车所拥有的传感器.   首先,在汽车前玻璃上装有两个摄像头,就像人眼一样,构立体图像,可以捕捉图像数据和距离数据.   其次,在两个立体相机中间是一个 ...

Sat Aug 11 22:22:00 CST 2018 0 1345
Apollo 无人驾驶平台中多传感器标定

传感器标定是无人车最基础也是最核心的模块之一。作为软件层提供的第一项服务,标定质量和准确度极大地影响着感知、定位地图、PNC 等模块。在 Apollo 开源自动驾驶平台中,我们提供了丰富的多传感器标定服务,如激光雷达、惯导、摄像头、多普勒雷达等多种传感器之间的标定。算法覆盖常规 Level ...

Thu Jun 20 17:55:00 CST 2019 0 2014
自动驾驶传感器融合现状

自动驾驶是高新科技产业发展和智能出行领域的优势行业,其中的各项技术发展迅速,取得了众多关键成就。其中感知和定位模块在自动驾驶系统中起着至关重要的作用,自动驾驶汽车必须首先明确自己在真实世界中的位置,明确车身周围的众多障碍物,包括动态障碍物和静态障碍物。其中动态障碍物包括行人 ...

Sun Apr 19 08:52:00 CST 2020 0 965
传感器融合(一)

传感器融合(一) 一.概述 “传感器融合技术”号称自动驾驶中的核心技术传感器是汽车感知周围的环境的硬件基础,在实现自动驾驶的各个阶段都必不可少。 自动驾驶离不开感知层、控制层和执行层的相互配合。摄像头、雷达等传感器获取图像、距离、速度等信息,扮演眼睛、耳朵的角色 ...

Tue May 26 15:55:00 CST 2020 0 7050
传感器融合(二)

传感器融合(二) 七.摄像头 摄像头:智能驾驶之慧眼 车载摄像头是实现众多预警、识别类 ADAS 功能的基础。在众多 ADAS 功能中,视觉影像处理系统较为基础,对于驾驶者也更为直观,而摄像头又是视觉影像处理系统的基础, 因此车载摄像头对于自动驾驶必不可少。 摄像头可实现的 ADAS ...

Tue May 26 16:02:00 CST 2020 0 1331
传感器融合(三)

传感器融合(三) 十三.前融合与后融合传感器融合技术中的前融合、后融合融合算法典型结构 后融合算法: 1、每个传感器各自独立处理生成的目标数据。 2、每个传感器都有自己独立的感知,比如激光雷达有激光雷达的感知,摄像头有摄像头的感知,毫米波雷达也会做出自己的感知 ...

Tue May 26 16:13:00 CST 2020 0 2110
自动驾驶技术之——无人驾驶中的CAN总线

CAN总线在整个无人驾驶系统中有着十分重要的作用。除了在VCU信号需要通过CAN总线进行传输外,无人车上的某些传感器(如雷达、Mobileye)的信号传递也是通过CAN实现的。 前言 本文主要内容是——无人驾驶中的CAN(Controller Area Network )总线。 CAN ...

Thu Aug 23 19:35:00 CST 2018 0 3232
传感器融合技术(基本概念、前融合和后融合的区别)

传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。 1、多传感器融合几个概念 硬件同步、硬同步:使用同一种硬件同时发布 ...

Wed Aug 14 01:17:00 CST 2019 0 2327
 
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