是谁提起了在高并发环境下如何构建缓存服务，结果一路停不下来了！！ 缓存特征 （1）命中率：命中数 ...

应用需要支撑大量并发量，但数据库的性能有限，所以使用缓存来减少数据库压力与提高访问性能。 、 缓存的使用可以出现在1到4的各个环节中，每个环节的方案他们都各有特点。 特征 命中率 = 命中数 / （命中数 + 没有命中数） 最大空间：缓存最大空间一旦缓存中元素数量超过这个值 ...

限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据） 限流不能乱用，否则正常流量会出 ...

前面我们已经提到单个服务器再优化，它的处理能力都是有上限的，因此我们选择多扩容以及使用缓存和消息队列等对程序进行优化。 下面介绍另一种方法，随着项目需求完成越来越多，应用自然也会越来越大，架构师将一个应用整体拆分成多个应用。 拆分的原则： 1.业务优先，确定业务边界 ...

什么是高并发？ 狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少 相关指标有 并发数：对网站/软件同时发起的请求数，一般也可代表实际的用户 每秒响应时间：常指一次请求到系统正确响的时间（以秒为单位） TPS（每秒事务数）：每秒钟可以处理的事务（请求响应），大概的计算公式 ...

1、如何利用数据库实现并发扣减？ 1.1、扣减类业务的技术关注点 发生扣减必然就会存在归还，比如用户购买了商品之后因为一些原因想要退货，这个时候就需要将商品的库存、商品设置的购买次数以及订单金额等进行归还。 基于扣减类业务的定义，关于扣减的实现，需要关注的技术点总结如下： 当前剩余 ...

从各个角度总结了电商平台中的架构实践，由于时间仓促，定了个初稿，待补充完善，欢迎大家一起交流。 转载请声明出处：http://blog.csdn.net/yangbutao/arti ...

引言 随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个 ...