推荐系统（12）—— 消除偏差
1、推荐系统偏差概述 1. Selection Bias 选择偏差主要来自用户的显式反馈，如对物品的评分。由于用户倾向于对自己感兴趣的物品打分，很少对自己很少对自己不感兴趣的物品打分，造成了数据非随机缺失(Missing Not At Random, MNAR)问题，观察到的评分并不是所有 ...
原文：如何消除推荐系统中的选择偏差
这个选择偏差 selection bias 主要是以信息流推荐为例来说的。在这里说的是由于展示位置等因素，虽然这个内容用户不一定很喜欢，但是还是点击了。去除选择偏差，就是考虑用户的点击互动行为多大程度是受展示位置的影响。一般来说信息流场景下，第一条的点击率，互动率是要高于之后的位置。统计发现，前三 四条有明显的递减关系，但是中间一段基本差别不大。但是一刷的最后一两条，又会比倒数第三条高。 简而言 ...
2020-04-15 17:02 0 1531 推荐指数：
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