队列的有序性来验证是否有消息丢失。原理非常简单，在 Producer 端，我们给每个发出的消息附加一个 ...

想想为什么要使用MQ？ 1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！ 2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度 3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常 使用 ...

保证消息不被重复消费的关键是保证消息队列的幂等性，这个问题针对业务场景来答分以下几点： 一、比如，你拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了，给这个消息做一个唯一主键，那么就算出现重复消费的情况，就会导致主键冲突，避免数据库出现脏数据。 二、再比如，你拿到这个消息做redis的set ...

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原文链接:https://juejin.im/post/6844904078862974984 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 面试官杠上消息队列？高可用、重复消费、丢失、顺序消息 ...

　　在网络延迟等不可控的因素下，消息被重复发送的问题不可避免，但是我们应该保证我们的消息不被重复消费。 如何解决？ 　　在消费的业务逻辑里加入保证MQ重复消费的幂等性的操作。 什么是幂等性？ 　　其任意多次执行多产生的影响均与一次执行的影响相同。　　 如何保证幂等性？ 　　从业 ...

一、kafka自带的消费机制 　　kafka有个offset的概念，当每个消息被写进去后，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费该数据之后，隔一段时间，会把自己消费过的消息的offset提交一下，代表我已经消费过了。下次我要是重启，就会继续从上次消费到的offset来继续 ...

目录 六、消息的重复消费问题 1.什么幂等性 1）在请求方式中的幂等性的体现 2）在消息队列中的幂等性体现 2.业务代码中实现幂等性 1）生产者端修改配置文件 ...