原文:通过影响函数来理解黑盒预测---论文阅读报告

通过影响函数来理解黑盒预测 论文阅读报告 组员:曾文丽 倪元元 杨顼 时间: .背景 机器学习系统需要对自己所做的行为进行解释,然而在许多领域中表现最好的模型却是黑盒模型,它的重点在于了解固定模型如何导致特定预测,本文中主要是通过学习算法返回训练数据,最终得到模型参数,而在这儿需要对训练点进行考虑,所以使用了影响函数来对最小训练点进行提取,查看模型参数的变化,评估各种训练的干扰效果。 .论文简介 ...

2020-04-15 13:31 5 362 推荐指数:

查看详情

关于SVM的阅读报告

关于SVM的阅读报告 组员:曾文丽 杨顼 倪元元 2020-03-12 在paper的题目中看到一个关键词——SVM,由于不清楚SVM是什么。寻得两篇博文: http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...

Thu Mar 12 20:54:00 CST 2020 13 276
ODI for Adversarial Attacks_阅读报告

Output Diversified Initialization for Adversarial Attacks 学习报告 小组成员:裴建新、赖妍菱、周子玉 1 引言 深度神经网络在图像分类方面取得了很大的成功。然而,它们很容易受到 ...

Wed Apr 01 23:34:00 CST 2020 4 592
《如何阅读一本书》阅读报告

一 本书主线 阅读一本书应该是一个主动的过程,本书的实质在于强调主动阅读,并详细地给出了指导意见。用一句话概括本书的主旨的话,应该是 读任何书都应该带着问题阅读并能对阅读中看到的观点进行评价,这才能算得上前文说的主动阅读。 二 本书脉络 本书主要围着 ...

Sun May 25 07:41:00 CST 2014 0 3611
杂七杂八的工具(LaTex)——一个文献阅读报告模板

//2021年12月3日17点05分 //参考资料:Multi-file LaTeX projects - Overleaf, Online LaTeX Editor //内容:一个简单的中文文献&实验记录报告模板 //前言:模板是基于Overleaf示例的魔改 ============================================================ ...

Sat Dec 04 01:13:00 CST 2021 0 760
DeconvNet 论文阅读理解

学习语义分割反卷积网络DeconvNet 一点想法:反卷积网络就是基于FCN改进了上采样层,用到了反池化和反卷积操作,参数量2亿多,非常大,segnet把两个全连接层去掉,效果也能很好,显著减少了参 ...

Tue Apr 23 06:40:00 CST 2019 0 744
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM