Mysql海量数据存储和解决方案之一—分布式DB方案
1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡 2) 需求分析：一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载，对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。 3) 现有解决方式：通过数据切分提高网站性能，横向扩展数据层 水平切分DB，有效 ...
原文：分布式DB(Greenplum)中数据倾斜的原因和解法
背景 对于分布式数据库来说，QUERY的运行效率取决于最慢的那个节点。 当数据出现倾斜时，某些节点的运算量可能比其他节点大。除了带来运行慢的问题，还有其他的问题，例如导致OOM，或者DISK FULL等问题。 如何监控倾斜 监控数据库级别倾斜 监控表级倾斜 出现数据倾斜的原因和解决办法 分布键选择不正确，导致数据存储分布不均。 例如选择的字段某些值特别多，由于数据是按分布键VALUE的HASH进行 ...
2020-04-15 11:14 0 751 推荐指数：
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数据倾斜的原因和解决方案
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