理解pytorch中的softmax中的dim参数
这里的dim=0其实就是张量的0轴，dim=1就是张量的1轴。 \(J_\alpha(x)=\) ...
原文：pytorch 的 sum 和 softmax 方法 dim 参数的使用
在阅读使用 pytorch 实现的代码时，笔者会遇到需要对某一维数据进行求和 sum 或 softmax 的操作。在 pytorch 中，上述两个方法均带有一个指定维度的 dim 参数，这里记录下 dim 参数的用法。 torch.sum 在 pytorch 中，提供 torch.sum 的两种形式，一种直接将待求和数据作为参数，则返回参数数据所有维度所有元素的和，另外一种除接收待求和数据作为参 ...
2020-04-15 20:20 0 5551 推荐指数：
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