，它的原理就来源于图像卷积 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本 ...

卷积神经网络及卷积层或池化层大小的设置 （1）如何设计卷积神经网络架构 下面的正则化公式总结了一些经典的用于图片分类问题的卷积神经网络架构： 输入层→（卷积层+→池化层？）+→全连接层+ “+”表示一层 ...

Image size after convolusion: 　　　　$\frac{n-k+2p}{s}+1$ where n is the width (or height) of the ima ...

图像卷积、相关以及在MATLAB中的操作 2016年7月11日 20:34:35, By ChrisZZ 区分卷积和相关 图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作。空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波，或者干脆叫卷积（离散的卷积，不是微积分里连续的卷积）；滤波器也有很多名字：卷积模版 ...

锐化概念 图像平滑过程是去除噪声的过程。图像的主要能量在低频部分，而噪声主要集中在高频部分。图像的边缘信息主要也在高频部分，在平滑处理后，将会丢不部分边缘信息。因此需要使用锐化技术来增强边缘。 平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算，锐化进行逆运算（如微分）即可。微分运算是求信号变化频率 ...

卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积。对图像卷积操作的意义为：邻近像素对（包括该像素自身）对新像素的影响；影响大小取决于卷积核对应位置值得大小。 例如：图像增强可以使用 \[I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i ...

转自：https://www.zhihu.com/question/22298352 从数学上讲，卷积就是一种运算。 某种运算，能被定义出来，至少有以下特征： 首先是抽象的、符号化的 其次，在生活、科研中，有着广泛的作用 比如加法： ，是抽象的，本身只是一个数学符号 ...

图像处理（卷积） 卷积的计算步骤：（动态演示） 对h（n）绕纵轴折叠，得h（-n）； 对h（-m）移位得h（n-m）； 将x（m）和h（n-m）所有对应项相乘之后相加得离散卷积结果y（n ...