贝叶斯分类器原理及应用
贝叶斯分类器（Bayesian decision theory） 一、知识脉络 二、基本原理 贝叶斯决策论通过相关概率已知的情况下利用误判损失来选择最优的类别分类。 “风险”（误判损失）= 原本为cj的样本误分类成ci产生的期望损失（如下式，概率乘以损失为期望损失 ...
原文：实验一贝叶斯分类器的设计以及应用试验
实验目的： 实验步骤： .朴素贝叶斯分类器原理理解 贝叶斯决策理论 假设有一个数据集，由两类组成，对于每个样本分类如下： 现在有一个新的点new point x,y ,其分类未知。用p x,y 表示点 x,y 属于红色分类的概率，p x,y 表示该点为蓝色的分类的概率 制定以下规则： 用等价的条件概率表示如下： 将p red x 记录为p c x ,p blue x 记录为p c x ,那么贝叶斯 ...
2020-08-28 09:48 0 641 推荐指数：
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