在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来,其实很简单,都是高中学过的知识,只是很多年没用了,都还给老师了。本文还通过一个例子演示如果使用余弦相似度计算两段文本的相似度。 余弦函数 ...
相似度计算 相似度的计算简介 关于相似度的计算,现有的几种基本方法都是基于向量 Vector 的,其实也就是计算两个向量的距离,距离越近相似度越大。在推荐的场景中,在用户 物品偏好的二维矩阵中,我们可以将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量来计算用户之间的相似度,或者将所有用户对某个物品的偏好作为一个向量来计算物品 之间的相似度。下面我们详细介绍几种常用的相似度计算方法: . 皮尔逊相关系数 Pe ...
2020-04-14 17:42 0 8654 推荐指数:
在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来,其实很简单,都是高中学过的知识,只是很多年没用了,都还给老师了。本文还通过一个例子演示如果使用余弦相似度计算两段文本的相似度。 余弦函数 ...
转载请注明出处: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下 ...
0 引言 在自然语言处理任务中,我们经常需要判断两篇文档是否相似、计算两篇文档的相似程度。比如,基于聚类算法发现微博热点话题时,我们需要度量各篇文本的内容相似度,然后让内容足够相似的微博聚成一个簇;在问答系统中,我们会准备一些经典问题和对应的答案,当用户的问题和经典问题很相似时,系统直接返回 ...
汉明距离是以理查德·卫斯里·汉明的名字命名的。在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要替换的字符个数 ...
方法1:无监督,不使用额外的标注数据 average word vectors:简单的对句子中的所有词向量取平均,是一种简单有效的方法, 缺点:没有考虑到单词的顺序,只对15个字以内的短句子 ...
分,侵删) 一、背景 二、基本概念 三、语义相似度计算方法 四、参考文献 一、 ...
法 (1)句法分析 (2)混合方式 参考文献: 【1】文本相似度计算方法研究综述 Revi ...
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