需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用 ...

场景：假设有一张表数据量很大，需要按一个时间来循环增量抽取 方法：主要是通过JOB自身调用，实现循环调用，类似于 函数自调用 的循环。 1.JOB全图： 2.获取增量时间，并设置增量时间环境变量 3.通过增量环境变更，获取本次 增量数据 4.判断增量时间是否大于 ...

1、触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据，同时增量日志表中抽取过的数据要及时 ...

1、触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据，同时增量日志表中抽取过的数据 ...

增量是以一个时间段为计量单位，记录该段时间内较以前增加的数据记录。 增量抽取是将该段时间内增长的记录查找出来。 增量抽取一般有三种抽取模式，用于捕获源系统新增的数据到系目标库中 1)、时间戳方式，要求源表中存在一个或多个字段(时间戳),其值随着新纪录的增加而不断增加，执行数据抽取 ...

过了个春节，好长时间没有更新了，今天接着写第二部分——数据抽取。 进入界面以后会发现左侧菜单有两个东西：转换和作业；简单说一下，转换是单次的转换，不可重复，但可重复利用；作业是汇聚了其他操作和多次（可单次）转换，可定时触发，可定时循环。集体情况后面方便再说。 ​ KETTLE支持很多的种形式 ...

一：数据抽取 数据抽取，是指从源数据系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据输入的各种类型的数据库（一般是关系型数据库），目的数据源就是数据输出的数据库 数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二：全量抽取 全量抽取，类似于数据迁移或数据复制，他将数据源中的表或视图 ...

一：数据抽取介绍 　　数据抽取，是指从源数据系统抽取数据到目标数据源系统。 　　数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二：全量抽取 　 将数据源中的表或视图原封不动的从数据库中抽取到目标系统。 三：增量抽取 　　捕获变化数据，仅对自上次导出之后变化数据（增、删、改）进行抽取 ...