参考https://blog.csdn.net/pengshuai007/article/details/86021689中思路解决自增id重排 方式一 alter table `table_name` AUTO_INCREMENT=0; 百万级数据会执行很长时间,并导致锁表(在百万级数据 ...
.没加索引前的查询结果及消耗时间为 . s左右 .添加索引: .添加索引后再次执行查询语句,其消耗时间如下,仅为 . s 转载 原文链接: https: blog.csdn.net Chao Qing article details mysql添加索引语句: .添加PRIMARY KEY 主键索引 mysql gt ALTER TABLE table name ADD PRIMARY KEY c ...
2020-04-14 10:00 0 649 推荐指数:
参考https://blog.csdn.net/pengshuai007/article/details/86021689中思路解决自增id重排 方式一 alter table `table_name` AUTO_INCREMENT=0; 百万级数据会执行很长时间,并导致锁表(在百万级数据 ...
如果是数据量不大的表可以用pageHelper减少我们分页的操作,但是几十w甚至更多的,我们要还是用limit优化,如果有其他更好的办法当然更好 1.先查询查询页最小的id select * from table where code= '123456' and num_id ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
一.limit越往后越慢的原因 当我们使用limit来对数据进行分页操作的时,会发现:查看前几页的时候,发现速度非常快,比如 limit 200,25,瞬间就出来了。但是越往后,速度就越慢,特别是百万条之后,卡到不行,那这个是什么原理呢。先看一下我们翻页翻到后面时,查询的sql ...
,数据也就几万不到,感觉性能没那么差劲。于是,就想多弄点数据测试一下。再说一遍,本着 求真务实的方针,是 ...
思路:大表拆成小表,接口引导小表。 按数据库id分表多个小表,每个小表设置索引。查询接口根据id指向相应的小表。如果数据再多一些,考虑数据库分库。 ...
(#)直奔主题,这次要说的是针对百万千万数据的下载,使用的是poi excel的下载,这个如果大家不熟悉的话,可以去看看这个基础博客,写的不错 http://www.jerehedu.com/fenxiang/160218_for_detail.htm (#)然而问题来了 ...
百万数据查询优化技巧三十则 1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 ...