用Keras实现MNIST手写数字识别（使用CNN:卷积神经网络）
https://github.com/jelly-lemon/keras_mnist_0112 用Keras实现MNIST手写数字识别 MNIST手写数字数据集介绍 MNIST手写数字数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards ...
原文：keras与卷积神经网络（CNN）实现识别mnist手写数字
在本篇博文当中，笔者采用了卷积神经网络来对手写数字进行识别，采用的神经网络的结构是:输入图片 卷积层 池化层 卷积层 池化层 卷积层 池化层 Flatten层 全连接层 个神经元 全连接层 个神经元 softmax函数，最后得到分类的结果。Flatten层用于将池化之后的多个二维数组展开成一维数组，再灌入全连接层的神经元当中。 首先导包： 建立神经网络的顺序模型： 添加神经网络的结构 三组卷积层， ...
2020-04-14 09:23 0 1046 推荐指数：
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