Alink漫谈(十三) ：在线学习算法FTRL 之 具体实现
Alink漫谈(十三) ：在线学习算法FTRL 之 具体实现 目录 Alink漫谈(十三) ：在线学习算法FTRL 之 具体实现 0x00 摘要 0x01 回顾 0x02 在线训练 2.1 预置模型 ...
原文：在线优化算法 FTRL 的原理与实现
在线学习想要解决的问题 在线学习 it Online Learning 代表了一系列机器学习算法，特点是每来一个样本就能训练，能够根据线上反馈数据，实时快速地进行模型调整，使得模型及时反映线上的变化，提高线上预测的准确率。相比之下，传统的批处理方式需要一次性收集所有数据，新数据到来时重新训练的代价也很大，因而更新周期较长，可扩展性不高。 一般对于在线学习来说，我们致力于解决两个问题： 降低 reg ...
2020-04-13 19:42 1 5627 推荐指数：
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