索引的修复可以通过2种方式,(关于pehoenix的索引的生命周期可以参考 https://community.hortonworks.com/articles/58818/phoenix-index-lifecycle.html 一 手工执行修复 ...
查询条件对查询性能的影响 下面是一张存有商品的编号 日期 价格 销量 库存的数据表 在这个 Phoenix SQL 创建的 HBase 表里,id 和 time 组成了 HBase 的 row key,并且 id 在前 time 在后,由于 HBase 的数据是以 row key 排序的,所以这里相当于先按 id 排序,再按 time 排序,这时如果以 id 和 time 以外的字段作为查询条件的 ...
2020-04-13 15:38 0 1603 推荐指数:
索引的修复可以通过2种方式,(关于pehoenix的索引的生命周期可以参考 https://community.hortonworks.com/articles/58818/phoenix-index-lifecycle.html 一 手工执行修复 ...
准备工作 创建测试表 开启索引支持 HBase --> 配置 --> 高级 --> 搜索 hbase-site.xml。 在服务端添加下面配置: 在这里插入图片描述创建索引 全局索引 全局索引适合 ...
摘要: 目前HBASE只有基于字典序的主键索引,对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作,为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引,本文将详细描述Phoenix中二级索引功能、用法和原理,希望能够对大家在业务技术选型时起到一些帮助作用 ...
date: 2020-11-07 15:34:00 updated: 2020-11-13 17:17:00 Phoenix 异步创建索引 当表数据量过大的时候,创建索引会报错,可以修改服务器端的 hbase.rpc.timeout,默认是1分钟,可以自定义时间。也可以异步创建索引,通过在语句 ...
前言 在Hbase中,只有一个单一的按照字典序排序的rowKey索引,当使用rowKey来进行数据查询的时候速度较快,但是如果不使用rowKey来查询的话就会使用filter来对全表进行扫描,很大程度上降低了检索性能。而Phoenix提供了二级索引技术来应对这种使用rowKey之外的条件进行 ...
Phoenix使用HBase作为后端存储,对于HBase来说,我们通常使用字典序的RowKey来快速访问数据,除此之外,也可以使用自定义的Filter来搜索数据,但是它是基于全表扫描的。而Phoenix提供的二级索引是可以避开全表扫描,是在HBase中快速查找或批量检索数据的另一个选择。下面的例子 ...
上一篇介绍了Phoenix基于HBase的二级索引的基本知识,这一篇介绍一下和索引相关的一致性和优化相关内容。 一致性的保证 Phoenix客户端在成功提交一个操作并且得到成功响应后,就代表你所做的操作已经成功应用到原表和相关的索引表中。换句话说,索引表的维护和处理原表数据是同步的,并且各自是 ...
摘要 HBase只提供了一个基于字典排序的主键索引,在查询中你只能通过行键查询或扫描全表来获取数据,使用Phoenix提供的二级索引,可以避免在查询数据时全表扫描,提高查过性能,提升查询效率 测试环境: 数据约370万 数据格式:(数据来自 搜狗 ...