原文:轻量级人脸相关模型 - 基于ncnn测试

我向来关注轻量级模型,毕竟依托少,可以穷玩。 打算写个win Demo,简便的直接感受下各种模型的效果。 人脸检测 早期关注过的 cascade框架有: opencv haar lbp npdhttps: github.com wincle NPD picohttps: github.com nenadmarkus pico acfhttps: github.com pdollar toolbox ...

2020-04-16 17:05 0 640 推荐指数:

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哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集,包含有200个人的58k+人脸图像 非限制场 ...

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: (1999年发布)CMU+MIT:180幅图像,共734个人脸。包含3个正面人脸测试子集和一个旋转 ...

Tue Feb 06 20:10:00 CST 2018 0 1766
Github推荐一个国内牛人开发的超轻量级通用人脸检测模型

Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 1MB轻量级通用人脸检测模型 作者表示该模型设计是为了边缘计算设备以及低功耗设备(如arm)设计的实时超轻量级通用人脸检测模型。它可以用于arm等低功耗计算设备,实现 ...

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ActorLite: 一个轻量级Actor模型实现

Actor模型 Actor模型为并行而生,具Wikipedia中的描述,它原本是为大量独立的微型处理器所构建的高性能网络而设计的模型。而目前,单台机器也有了多个独立的计算单元,这就是为什么在并行程序愈演愈烈的今天,Actor模型又重新回到了人们的视线之中了。Actor模型的理念非常简单:天下万物 ...

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轻量级CNN模型mobilenet v1

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『高性能模型轻量级网络梳理

墙裂推荐:那些Network能work的本质究竟是啥? SqueezeNet 轻量化网络:SqueezeNet 2017年的文章,和后面的几篇文章一对比思路显得比较老套:大量的1*1的卷积 ...

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