Python实现语音识别和语音合成
，（freq.wav数据地址） 语音识别 梅尔频率倒谱系数(MFCC)通过与声音内容 ...
原文：Python实现语音识别和语音合成
目录 语音识别 MFCC 隐马尔科夫模型 声音合成 声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件 .wav 中记录了不同采样时刻的位移。 通过傅里叶变换，可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加，通过频率谱线的特殊分布，建立音频内容和文本的对应关系，以此作为模型训练的基础。 案例：画出语音信号的波形和频率分布， freq.wav数据地址 语音识别 梅尔频率倒谱系数 ...
2020-04-13 12:41 0 2383 推荐指数：
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