如何在高并发情况下保证数据的一致性
数据不一致原因分析：数据库数据更新后，用户读取到的是更新前的数据 解决方案：对多个更新操作的业务加事物注解。在数据库表中加一个vesion版本控制字段（初始值为0)在更新操作前查询并记录该字段，更新操作完成vesion+1,再次查询vesion与更新操作前记录的值相差1说明前后数据一致 ...
原文：高并发情况下如何保证数据的一致性
.业务层面乐观锁CAS，使用版本号解决ABA问题，实际使用中使用时间戳，更新的时候把查出来的时间戳带上，如果更新失败可以自旋，获取最近值和时间戳，直到更新成功。 .DB层面开启一个事务，然后select一行for update给这一行加上排它锁，再去更新行，然后提交，其他事务就会阻塞在select for update。 .分布式锁适合竞争不激烈的情况保证一致性，因为性能比较差，按CAP理论来讲 ...
2020-04-13 10:47 0 2237 推荐指数：
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1、可以通过版本号使用乐观并发控制，以确保新版本不会被旧版本覆盖，由应用 层来处理具体的冲突； 2、另外对于写操作，一致性级别支持 quorum/one/all，默认为 quorum，即只 有当大多数分片可用时才允许写操作。但即使大多数可用，也可能存在因为网络 等原因导致写入 ...
在并发情况下，Elasticsearch如果保证读写一致?
答： 可以通过版本号使用乐观并发控制，以确保新版本不会被旧版本覆盖，由应用层来处理具体的冲突； 另外对于写操作，一致性级别支持quorum/one/all，默认为quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作。 但即使大多数可用，也可能存在因为网络等原因导致写入副本失败，这样该副本被认为 ...
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