tensorflow2.0——交叉熵损失函数
平方损失函数求导后，偏导太小，迭代更新慢，所以考虑用交叉熵损失函数（注意标记值和预测值不能写反了）（标记值为0或1，对0取对数是不存在的额）： 交叉熵损失函数满足作为损失函数的两大规则：非负性，单调一致性 ...
原文：【tensorflow2.0】损失函数losses
一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。 Objective Loss Regularization 对于keras模型，目标函数中的正则化项一般在各层中指定，例如使用Dense的 kernel regularizer 和 bias regularizer等参数指定权重使用l 或者l 正则化项，此外还可以用kernel constraint 和 bias constraint等参数约 ...
2020-04-13 10:44 16 3702 推荐指数：
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