原文:bitmap去重与布隆过滤器

bitmap去重与布隆过滤器原理 . bitmap去重 通过一个比特位来存一个地址,占用内存很小 . 布隆过滤器 BloomFilter 会开辟一个m位的bitArray 位数组 ,开始所有数据全部置 。当一个元素过来时,能过多个哈希函数 h ,h ,h .... 计算不同的在哈希值,并通过哈希值找到对应的bitArray下标处,将里面的值 置为 。 Python中使用布隆过滤器 示例一 示例二 ...

2020-04-13 09:03 0 816 推荐指数:

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过滤器

过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...

Fri Dec 31 17:35:00 CST 2021 4 1394
过滤器

                       过滤器   假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...

Sat Nov 10 23:39:00 CST 2012 6 12062
过滤器

试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的过滤器过滤器(Bloom Filter)是1970年由提出的。它实际上 ...

Thu Feb 06 10:50:00 CST 2020 0 1100
过滤器 - URL去重,字符串去重

  过滤器用于字符串去重复,比如网络爬虫抓取时URL去重、邮件提供商反垃圾黑名单Email地址去重。等等。用哈希表也可以用于元素去重,但是占用空间比较大,而且空间使用率只有50%。  过滤器只占哈希表的1/8或1/4的空间复杂度,就能解决同样的问题,但是有一定的误判,而且不能删除已有元素 ...

Thu Apr 18 17:45:00 CST 2013 1 6287
关于过滤器以及小例子

关于BloomFilter 先要了解什么是hash函数。 哈希函数 过滤器离不开哈希函数,所以在这里有必要介绍下哈希函数的概念,如果你已经掌握了,可以直接跳到下一小节。哈希函数的性质: 经典的哈希函数都有无限大的输入值域(无穷大)。 经典的哈希函数的输出域都是固定的范围(有穷 ...

Tue Aug 13 00:44:00 CST 2019 0 630
过滤器详细总结

1.什么是过滤器? 首先,我们需要了解过滤器的概念。 过滤器(Bloom Filter)是一个叫做 Bloom 的老哥于1970年提出的。我们可以把它看作由二进制向量(或者说位数组)和一系列随机映射函数(哈希函数)两部分组成的数据结构。相比于我们平时常用的的 List、Map ...

Sat Jan 18 00:07:00 CST 2020 0 10775
浅谈过滤器

一、过滤器是什么   过滤器(Bloom Filter)是1970年由提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 二、过滤器 ...

Fri Mar 01 18:12:00 CST 2019 0 751
 
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