ROC曲线 ROC曲线的全称是“接收者操作特征曲线”(receiver operating characteristic curve),它是一种坐标图式的分析工具,用于: 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 在同一模型中设置最佳阈值。 ROC曲线渊源 ROC曲线起源于 ...
为什么正负样本差距比较大的时候使用ROC曲线能比较准确的评估模型性能 auc和roc的关系以及为什么,auc能评判模型好坏 混淆矩阵 横轴 实际正样本 实际负样本 纵轴预测正样本 预测负样本 enter description here PR曲线是什么 样本均衡的时候使用PR有什么好处 enter description here ROC好处不均衡样本使用衡量较准确的原因 enter descr ...
2020-04-13 01:07 0 673 推荐指数:
ROC曲线 ROC曲线的全称是“接收者操作特征曲线”(receiver operating characteristic curve),它是一种坐标图式的分析工具,用于: 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 在同一模型中设置最佳阈值。 ROC曲线渊源 ROC曲线起源于 ...
ACC, Precision and Recall 这些概念是针对 binary classifier 而言的. 准确率 (accuracy) 是指分类正确的样本占总样本个数的比例. 精确率 (precision) 是指分类正确的正样本占预测为正的样本个数的比例. 是针对预测 ...
分类模型评估: 指标 描述 Scikit-learn函数 Precision AUC from sklearn.metrics import precision_score ...
五、衡量分类任务的性能指标 5、ROC曲线与AUC (1)ROC曲线 ROC曲线( Receiver Operating Cha\fracteristic Curve )描述的 TPR ( True Positive Rate )与 FPR ( False Positive ...
一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的,本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图: 第一个参数true,false是指预测的正确性。 第二个参数true,postitives是指预测的结果。 相关公式: 检测正列的效果 ...
率、召回率、ROC、AUC) 背景介绍在模型建立之后,必须对模型的效果进行评估,因为数据挖掘是一个 ...
ROC的介绍可以参考wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic 偷一张wiki上的图片: AUC ROC的意思为ROC 曲线下方的面积(Area under the Curve ...
function [auc, curve] = ROC(score, target, Lp, Ln)% This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area% under ROC curve ...