原文:为什么正负样本差距比较大的时候使用ROC曲线能比较准确的评估模型性能、auc和roc的关系以及为什么,auc能评判模型好坏

为什么正负样本差距比较大的时候使用ROC曲线能比较准确的评估模型性能 auc和roc的关系以及为什么,auc能评判模型好坏 混淆矩阵 横轴 实际正样本 实际负样本 纵轴预测正样本 预测负样本 enter description here PR曲线是什么 样本均衡的时候使用PR有什么好处 enter description here ROC好处不均衡样本使用衡量较准确的原因 enter descr ...

2020-04-13 01:07 0 673 推荐指数:

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评估模型ROC曲线AUC

ROC曲线 ROC曲线的全称是“接收者操作特征曲线”(receiver operating characteristic curve),它是一种坐标图式的分析工具,用于: 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 在同一模型中设置最佳阈值。 ROC曲线渊源 ROC曲线起源于 ...

Sat Nov 27 03:23:00 CST 2021 0 755
模型评估指标 Precision, Recall, ROC and AUC

ACC, Precision and Recall 这些概念是针对 binary classifier 而言的. 准确率 (accuracy) 是指分类正确的样本占总样本个数的比例. 精确率 (precision) 是指分类正确的正样本占预测为正的样本个数的比例. 是针对预测 ...

Sat Jul 13 19:47:00 CST 2019 0 653
【机器学习】--模型评估指标之混淆矩阵,ROC曲线AUC面积

一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的,本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图: 第一个参数true,false是指预测的正确性。 第二个参数true,postitives是指预测的结果。 相关公式: 检测正列的效果 ...

Tue Mar 27 19:17:00 CST 2018 0 2038
二分类模型评估AUC ROC

ROC的介绍可以参考wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic 偷一张wiki上的图片: AUC ROC的意思为ROC 曲线下方的面积(Area under the Curve ...

Fri Jul 14 22:42:00 CST 2017 0 4768
ROC曲线AUC面积

function [auc, curve] = ROC(score, target, Lp, Ln)% This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area% under ROC curve ...

Thu Apr 04 17:11:00 CST 2019 0 500
 
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