问题导读:1、数据库、数据仓库如何理解?2、数据湖有什么用途?解决什么问题?3、数据仓库的加载链路如何实现?4、Hudi新一代数据湖项目有什么优势?在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋 ...
在近期的Apache Kylin Apache Hudi Meetup直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi Kylin 的准实时数仓实现进行了介绍与演示。下文是分享现场的回顾。 我的分享主题是 基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时 高性能数据仓库 ,除了讲义介绍,还安排了 Demo 实操环节。下面是今天的日程: ...
2020-04-12 17:21 0 1304 推荐指数:
问题导读:1、数据库、数据仓库如何理解?2、数据湖有什么用途?解决什么问题?3、数据仓库的加载链路如何实现?4、Hudi新一代数据湖项目有什么优势?在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋 ...
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的,这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确,且不断变化与增加,开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求,用户所能提供的无非是需求的大的方向 ...
数据库有三级模型的概念,在这里,数据仓库也是有着三级模型并且是有着相似的思路。 1.概念模型 “信息世界”中的信息结构,也常常借用关系数据库设计中的E-R方法,不过在数据仓库的设计是以主题替代实体。 根据业务的范围和使用来划分主题 划分的方法是首先要确定系统边界,包括了解决策者需求 ...
数据仓库构建步骤 数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的,这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确,且不断变化与增加,开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求,用户 ...
一. Greenplum简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈。一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop。实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个。现在的SQL、NoSQL、NewSQL、Hadoop等等,都能在不同层面或不同应用上处理大数据的某些问题。而Greenplum数据 ...
星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop ...
目录 kylin介绍 OLTP和OLAP Kylin入门 使用kylin步骤: 使用kylin 最后 kylin介绍 kylin是国人主导并贡献到Apache基金会的开源项目,所以我们会有中文文档学习 ...