机器学习——决策树算法原理及案例
机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言 ...
原文：【机器学习】算法原理详细推导与实现(七):决策树算法
机器学习 算法原理详细推导与实现 七 :决策树算法 在之前的文章中，对于介绍的分类算法有逻辑回归算法和朴素贝叶斯算法，这类算法都是二分类的分类器，但是往往只实际问题中 y 不仅仅只有 , ，当出现一个新的类别 y 时，之前的分类器就不太适用，这里就要介绍一个叫做决策树的新算法，该算法对于多个目标的离散特征往往有比较好的分类效果，用以解决 x 是离散型的数据，这是判别模型，也是一个生成学习算法。 ...
2020-08-22 08:23 0 728 推荐指数：
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