理清一下worker、executor、task、supervisor、nimbus、zk这几个之间的关系 先来看一张图 （图片来自：http://www.cnblogs.com/foreach-break/p ...

二：Spark Worker启动Driver源码解析 补充说明：如果Cluster上的driver启动失败或者崩溃的时候，如果driverDescription的supervise设置的为true的时候，会自动重启，由worker负责它的重新启动 ...

Storm在集群上运行一个Topology时，主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作：1. Worker（进程）2. Executor（线程）3. Task下图简要描述了这3者之间的关系： 注：supervisor.slots.ports:对于每个工作节点配置该节点可以运行多少个 ...

Spark 框架有两个核心组件:Driver和Executor Driver:驱动整个应用运行起来的程序,也叫Driver类 将用户程序转化为作业（job） 在 Executor 之间调度任务(task) 跟踪 Executor 的执行情况 ...

本課主題 Spark Worker 原理 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 Worker 启动 Executor 源码鉴赏 Worker 与 Master 的交互关系 [引言部份：你希望读者看完这篇博客后有那些启发、学到什么样的知识点] 更新中 ...

Driver： ①、driver进程就是应用的main()函数并且构建sparkContext对象，当我们提交了应用之后，便会启动一个对应的driver进程，driver本身会根据我们设置的参数占有一定的资源（主要指cpu core和memory）。②、driver可以运行在master ...

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_15fc03d810102wto0.html 1．驱动器节点(Driver) Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 ...

spark中执行任务会显示如下格式的进度： 观察这个进度过程有利于看出是否存在数据倾斜：若其中1个task的完成时间明显高于其他task，说明很可能这个task处理的数据量多于其他task。 executor和task关系： 一个executor可以并行执行多个task ...