数据预处理之归一化和标准化
对于数据的预处理分在思想上称之为归一化以及标准化（normalization）。 首先将归一化/ 标准化，就是将数据缩放（映射）到一个范围内，比如[0,1],[-1,1]，还有在图形处理中将颜色处理为[0,255]；归一化的好处就是不同纬度的数据在相近的取值范围内，这样在进行梯度下降这样的算法 ...
原文：数据的预处理（标准化、归一化）
在机器学习回归问题，以及训练神经网络过程中，通常需要对原始数据进行中心化 零均值化 与标准化 归一化 处理。 背景 在数据挖掘数据处理过程中，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。 目的 通过中心化和标准化处 ...
2020-04-12 14:23 0 1290 推荐指数：
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