创建tensor: 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
pytorch数据类型 python数据类型 Int float Int array Float array torch数据类型 tensor of size FloatTensor of size Int array IntTensor of size d , d , Float array FloatTensor of size d , d , 数据类型案例: 对于pytorch没有字符串数据 ...
2020-04-11 23:53 0 615 推荐指数:
创建tensor: 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
(此文为个人学习pytorch时的笔记,便于之后的查询) Tensor基本操作 创建tensor: 1.numpy向量转tensor: 2.列表转tensor: 3.利用大写接受shape创建: 默认下,Tensor为‘torch.FloatTensor’类型 ...
Math operation 数学运算 Add/minus/multiply/divide Matmul Pow Sqrt/rsqrt Round 加减乘除 ...
Tensor(张量) 基本操作 #_Author_:Monkey #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 ...
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...
一、Tensor的创建和使用 1.概念和TensorFlow的是基本一致的,只是代码编写格式的不同。我们声明一个Tensor,并打印它,例如: 然后会发现报以下错误: 意思是接收到无效的参数组合。其实是少写了一对中括号,这是初学者的常用错误。 2.改成如下形式: 结果为: ...
一、张量的维度操作 1.squezee & unsqueeze 2.张量扩散,在指定维度上将原来的张量扩展到指定大小,比如原来x是31,输入size为[3, 4],可以将其扩大成34,4为原来1个元素的复制 3.转置,torch.transpose 只能 ...