一、概率密度函数和分布函数分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分;在坐标轴上,概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y;分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞,+∞)上的概率。二、均匀分布的概率密度函数假设x服从[a,b]上的均匀分布,则x的概率密度函数 ...
当我们想对某些特定的分布进行抽样时,由于电脑算法只能产生服从于均匀分布的伪随机数,我们可以通过映射的方式来获取特定分布的抽样。于是引出下面的问题: 假设随机变量 X sim U , ,对于已知映射 Y g X ,我们知道如何计算 Y 的概率密度函数。但是,如果我们已知的是 Y 的概率密度函数 d y ,如何反向求出映射函数 g X 呢 看完蒙特卡洛方法再回来填坑。。。。。。。。。。。。。。。。。 ...
2020-04-11 22:47 0 628 推荐指数:
一、概率密度函数和分布函数分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分;在坐标轴上,概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y;分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞,+∞)上的概率。二、均匀分布的概率密度函数假设x服从[a,b]上的均匀分布,则x的概率密度函数 ...
定义 期望 \[EX = \frac{a + b}{2}. \] 证明 \[EX = \int_{-\infty }^{+\infty }xf(x)dx = \int_{a} ...
step1 生成服从U(0,1)分布的u1,u2; step2 令 y = [-2*ln(u1)]^0.5*sin(2*pi*u2); step3 令 x = miu + y*delta,其中miu为均值,delta为标准差 代码: clear all; close ...
我是占位符 均匀分布也叫矩形分布,是指任意相同间隔所对应的概率分布都相等,该分布有两个参数:最小值(a)和最大值(b),缩写为U(a, b)。曲线如下图: 函数为: 当a=0,b=1时,为标准均匀分布。 tf中定义均匀分布的方法: ...
原文地址:https://blog.csdn.net/hongxue8888/article/details/78217283 一、均匀分布 数学期望:E(x)=(a+b)/2方差:D(x)=(b-a)²/12若连续型随机变量X具有概率密度 f(x)={1b− ...
均匀分布: 运行结果: 正态分布: 运行结果: ...
Box-Muller算法先贴出来代码,后面给出详细证明过程 #include<stdafx.h> #include<math.h> #include<ass ...
首先交代下背景,课题需要产生服从高斯分布的随机变量,这个要求对于python,Matlab而言,也就是一个函数调用的事(其实C++的库里面也有,无奈之前不知道,(⊙o⊙)…),假如不调用,我们自己应当如何实现呢?或者再延伸下,如果我们需要产生任意分布,这下没函数调用了吧,那么我们应该怎么办 ...