原文:pytorch实现fine tuning

cs n notes pytorch官方实现transfer learning Pytorch fine tuning Turtorial cs n notes transfer learning 特征提取器:将预训练模型当成固定的模型,进行特征提取 然后构造分类器进行分类 微调预训练模型:可以将整个模型都进行参数更新,或者冻结前半部分网络,对后半段网络进行参数更新,因为前半段网络提取的是通用的低 ...

2020-04-11 17:09 0 1139 推荐指数:

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fine-tuning

fine-tuning是微调的意思,是用别人训练好的模型(即pre-trained model),加上我们自己的数据,来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。 一般来说我们自己需要做的方向,比如在一些特定的领域的识别分类中 ...

Wed Apr 26 03:26:00 CST 2017 0 1435
关于fine-tuning

什么是fine-tuning?简单举一个本人的例子来说明   我有两种类型的数据集,一种命名为style1,另一种为style2,两种数据集类型(也就是label)一致,但是数据却采集于不同的地方,比如佛经的手写文字和《黄帝内经》的手写文字。现在我基于style1的数据集上训练出一个识别模型 ...

Tue Dec 24 01:16:00 CST 2019 0 835
理解caffe的fine-tuning

来源:知乎 https://www.zhihu.com/question/40850491 比如说,先设计出一个CNN结构。 然后用一 ...

Thu Aug 04 06:31:00 CST 2016 0 7771
Fine-Tuning微调原理

Fine-Tuning微调原理 如何在只有60000张图片的Fashion-MNIST训练数据集中训练模型。ImageNet,这是学术界使用最广泛的大型图像数据集,它拥有1000多万幅图像和1000多个类别的对象。然而,我们经常处理的数据集的大小通常比第一个大,但比第二个小 ...

Tue Jun 30 17:06:00 CST 2020 0 546
CAFFE: Fine-tuning for style recognition

一层的其余层拿过来使用,然后再使用现有数据对原模型执行fine-tuning操作,这样可以大大提高训练速 ...

Wed Mar 04 07:07:00 CST 2015 1 3396
Caffe fine-tuning 微调网络

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 目前呢,caffe,theano,torch是当下比较流行的D ...

Fri Dec 11 21:38:00 CST 2015 9 29563
预训练(pre-training/trained)与微调(fine-tuning)

什么是预训练和微调? 预训练(pre-training/trained):你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先,你需要随机初始化参数,然后开始训练网络,不断调整直到网络的损失越来越 ...

Sun Jun 21 01:53:00 CST 2020 0 3434
 
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