机器学习中的数据标准化
标准化方法 Z-score Normalization Z-score normalization又叫 standardization(规范化)，将特征进行缩放使得其具有均值为0，方差为1的标准正态分布的特性。 \[z = \frac{x-\mu}{\sigma} \] 其中均值 ...
原文：机器学习中的标准化方法(Normalization Methods)
希望这篇随笔能够从一个实用化的角度对ML中的标准化方法进行一个描述。即便是了解了标准化方法的意义，最终的最终还是要：拿来主义，能够在实践中使用。 动机：标准化的意义是什么 我们为什么要标准化 想象我们有一个Data Matrix mathbf X in mathbb R n times d 我们首先必须要做的事情就是对这个Data Matix进行标准化，意义是： 取消由于量纲不同 自身变异或者数 ...
2020-04-11 15:24 0 1155 推荐指数：
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