在消息发送过程中消息丢失的话该怎么解决(包括网络原因): 解决思路: 可以把消息唯一ID,存到表里面,当消息接受端可以获取到这个ID,就给服务端一个回复 IF,消息发送出去,没有回复,THEN一直循环发送 让消息发送端,知道接受到消息了,把表中唯一ID删了,停止发送 ...
.先讲严重的:服务挂掉。这得从ActiveMQ的储存机制说起。在通常的情况下,非持久化消息是存储在内存中的,持久化消息是存储在文件中的,它们的最大限制在配置文件的 lt systemUsage gt 节点中配置。但是,在非持久化消息堆积到一定程度,内存告急的时候,ActiveMQ会将内存中的非持久化消息写入临时文件中,以腾出内存。虽然都保存到了文件里,但它和持久化消息的区别是,重启后持久化消息会 ...
2020-04-11 13:34 0 1091 推荐指数:
在消息发送过程中消息丢失的话该怎么解决(包括网络原因): 解决思路: 可以把消息唯一ID,存到表里面,当消息接受端可以获取到这个ID,就给服务端一个回复 IF,消息发送出去,没有回复,THEN一直循环发送 让消息发送端,知道接受到消息了,把表中唯一ID删了,停止发送 ...
消费端消费消息的原理 我们通过上一节课的讲解,知道有两种方法可以接收消息,一种是使用同步阻塞的MessageConsumer#receive方法。另一种是使用消息监听器MessageListener。这里需要注意的是,在同一个session下,这两者不能同时工作,也就是说不能针对不同消息采用 ...
一、存储引擎层面丢失数据 由于在实际项目中,我们往往使用支持事务的InnoDB存储引擎。我们分析InnoDB存储引擎数据丢失: 从上篇的文章《MySQL事务提交 ...
1、Kafka消息丢失的情况: (1)auto.commit.enable=true,消费端自动提交offersets设置为true,当消费者拉到消息之后,还没有处理完 commit interval 提交间隔就到了,提交了offersets。这时consummer又挂了,重启后,从下 ...
1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是:如何保证消息的可靠性传输。 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况。 首先,上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路,我们通过图列举下各种情况 ...
做消息持久化 借助 jdbc, kahadb或 leveldb+zookeeper首先将将消息发送设置为持久化发送(mq自带的属性),然后再借助jdbc kahadb leveldb+zookeeper等做消息的存储来持久化。思想都是发送者(消息生产者)将消息发送出去后,消息中心首先将消息 ...
思考: 1,消息丢失是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑? 2,消息重复是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑? 3,如何保证消息有序? 4,如果保证消息不重不漏,损失的是什么? 1.为什么会发生消息丢失和消息重复?消息发送Kafka消息发送有两种方式:同步(sync ...
:50的时候,日志文件只有前几秒的数据。经过分析,在这个时候发生了rsync同步的操作,同步操作之后,日 ...