Pandas 索引和切片
Series和Datafram索引的原理一样，我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断 输出 ...
原文：pandas 删除、索引及切片
一 轴向上删除条目 通过drop方法，可以删除Series的一个元素，或者DataFrame的一行或一列。默认情况下，drop方法按行删除，且不会修改原数据，但指定axis 则按列删除，指定inplace True则修改原数据。 二 索引和切片 Series的打印效果，让我们感觉它像个二维表格，实际上它还是一维的，其索引和numpy的一维数组比较类似，但还是有点区别的。 注意：如果你的Series ...
2020-04-11 11:23 0 4441 推荐指数：
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