原文:limma, edgeR, deseq2,genefilter计算差异R包的foldchange方法差别

差异计算对应生信分析非常重要 limma,genefilter 包计算差异,数据一定要转log, 因为 这两个包计算差异使用的方法是 mean As mean Bs , 也计算是 logAmean logBmean log Amean Bmean 这也是为什么这两个包算出来的结果直接是logfoldchange . deseq 包计算差异使用的是raw readscount,整数数据类型,计算差 ...

2020-04-10 23:55 0 992 推荐指数:

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简单使用DESeq2/EdgeR差异分析

简单使用DESeq2/EdgeR差异分析 Posted: 五月 07, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments DESeq2EdgeR都可用于做基因差异表达分析,主要也是用于RNA-Seq数据,同样也可以处理类似 ...

Sat Nov 10 05:33:00 CST 2018 0 4084
DESeq2 install --- 如何安装R("RcppArmadillo")?

安装R(“RcppArmadillo”)失败,导致依赖该DESeq2 无法使用; 首先对gcc,g++升级至4.7, 但依然报错,还是安装不了RcppArmadillo; 报错如下: $ R > source("https://bioconductor.org ...

Thu Feb 16 21:15:00 CST 2017 0 2410
Error in library(DESeq2) : 不存在叫‘DESeq2’这个名字的程辑

在安装‘DESeq2’这个的最后出现上面的错误。可以看出是‘Biobase’这个有问题。重新安装此后,再一次安装‘DESeq2’,安装成功。 library('DESeq2')出现下面问题: 缺少GenomeInfoDb,继续安装 ...

Wed Dec 06 22:44:00 CST 2017 1 7426
R语言——limma进行多组差异表达分析

目录 1. 加载表达矩阵 2. 创建样本分类表 3. 加载limma,构建如下矩阵 4. 规定哪一组数据与哪一组数据比较 5. 获取差异表达数据 6. 导出差异表达数据 1. 加载表达矩阵 2. 创建样本分类表 获得类似 ...

Sun Mar 07 07:50:00 CST 2021 0 1681
limma package计算差异表达

test.txt:文件格式: gene TCGA-3M-AB46-01A-11R-A414-31 TCGA-3M-AB47-01A-22R-A414-31 TCGA-B7-A5TK-01A-12R ...

Fri Mar 17 17:35:00 CST 2017 0 2025
Deseq2 的可视化策略汇总

被认为是差异基因,标记为红色 2) count 图 (单个基因在不同组 ...

Thu Feb 22 19:21:00 CST 2018 0 3449
用“limma”进行差异表达分析

1.概述 矩阵 函数 表达矩阵 lmFit 分组矩阵 eBayes 差异比较矩阵 topTable 2.读取表达矩阵: 得到表达 ...

Mon Mar 09 22:45:00 CST 2020 0 697
 
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