ActiveMQ如何解决被重复消费和数据丢失的问题？
为什么要使用MQ？ 1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！ 2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度 3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常 使用了消息 ...
原文：如何避免activeMQ数据丢失
做消息持久化 借助 jdbc， kahadb或 leveldb zookeeper首先将将消息发送设置为持久化发送 mq自带的属性 ，然后再借助jdbc kahadb leveldb zookeeper等做消息的存储来持久化。思想都是发送者 消息生产者 将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件 内存数据库或者远程数据库等。再试图将消息发给接收者，成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝 ...
2020-04-10 22:03 0 1898 推荐指数：
相关推荐
04 AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失
FileRDB: Redis DB 背景 Redis运行中，若突然宕机，存储在内存中的数据都会丢失。此时如 ...
ActiveMQ消息丢失怎么解决？
在消息发送过程中消息丢失的话该怎么解决(包括网络原因): 解决思路： 可以把消息唯一ID，存到表里面，当消息接受端可以获取到这个ID，就给服务端一个回复 IF，消息发送出去，没有回复，THEN一直循环发送 让消息发送端，知道接受到消息了，把表中唯一ID删了，停止发送 ...
RabbitMQ - 怎么避免消息丢失？
一、数据丢失的三个场景 一条消息从生产者发送到消费者消费的过程： 可以看出，一条消息整个过程要经历两次的网络传输： 从生产者发送到RabbitMQ服务器，从RabbitMQ服务器发送到消费者 在消费者未消费前存储在队列(Queue)中 所以可以知道，有三个场景下是会发 ...
activemq丢失消息情况分析
1.先讲严重的：服务挂掉。这得从ActiveMQ的储存机制说起。在通常的情况下，非持久化消息是存储在内存中的，持久化消息是存储在文件中的，它们的最大限制在配置文件的<systemUsage>节点中配置。但是，在非持久化消息堆积到一定程度，内存告急的时候，ActiveMQ会将内存中的非 ...
Java数值避免浮点型计算丢失精度问题
问题描述及方案 假设我们在做电商项目，在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题，很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9，但是呢这些钱无法购买一个10元的商品。 在某些编程语言中有专门处理货币的类型，但是Java没有，不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决 ...
数据零丢失kafka + checkpoint
package kafkautils /** * Created on 上午12:48. * * High level comsumer api * * low level comsumer api ...