Kafka经典三大问：数据有序丢失重复 在kafka中有三个经典的问题： 如何保证数据有序性 如何解决数据丢失问题 如何处理数据重复消费 这些不光是面试常客，更是日常使用过程中会遇到的几个问题，下面分别记录一下产生的原因以及如何解决。 1. 消息有序 kafka 的数据 ...

场景： kafka先批量拉取消息，完了将拉下来的消息逐条消费，假如此次共拉取40条消息，但在处理第31条时，线程被停掉，就会导致已消费消息offet不会被提交，接下来已经被消费的30条记录还会被重复消费，这就是kafka重复消费的另一场景； 解决思路： 解决此类重复消费的方式：将能够唯一标识 ...

先处理消费端的丢失数据和重复消费 这俩种情况都是 消息偏移offset的问题导致的，只是场景不同。 offset位移提交一般有俩种方式，自动位移提交和手动位移提交。用enable.auto.commit这个配置属性去控制 丢失消息一般是自动提交的问题，所以切换成手动位移提交就可以 ...

Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。 1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致 ...

Kafka重复消费原因 底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。 原因1：强行kill线程，导致消费后的数据，offset没有提交。 原因2：设置offset为自动提交，关闭kafka时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe ...

Kafka 是现在大数据中流行的消息中间件，其中 kafka 中由 topic 组成，而 topic 下又可以由多个 partition 构成。有时候我们在消费 kafka 中的数据想要保证消费 kafka 中的所有的分区下数据是全局有序的，这种情况下就需要将 topic 下的 partition ...

Kafka 是现在大数据中流行的消息中间件，其中 kafka 中由 topic 组成，而 topic 下又可以由多个 partition 构成。有时候我们在消费 kafka 中的数据想要保证消费 kafka 中的所有的分区下数据是全局有序的，这种情况下就需要将 topic 下的 partition ...

Apache Kafka 消息怎么写？ kafka是一个分布式的流消息队列 生产者将消息发布到某个主题 broker 进行存储 消费者 订阅+读数据 从该主题中 消息（记录）以序列化字节存储， 消费者负责反序列化消息， 消息可以具有任何格式，最常见的是字符串，JSON和Avro ...