监督学习方法
学习资料：《统计学习方法 第二版》、《机器学习实战》、吴恩达机器学习课程 一. 感知机Proceptron 感知机是根据输入实例的特征向量\(x\)对其进行二类分类的线性分类模型：\(f(x)=\operatorname{sign}(w \cdot x+b)\)，感知机模型 ...
原文：无监督学习方法
学习资料：吴恩达机器学习课程 一. K means算法 . 算法思想 K 均值算法是无监督学习中聚类算法中的一个 初始化k个聚类中心 循环： 将每个训练样本归类到最近的聚类中心组成一个个聚类 移动聚类中心到本身聚类的中心 平均值 . 目标优化 . 随机初始化 K 均值的一个问题在于，它有可能会停留在一个局部最小值处，而这取决于初始化的情况。 解决方法：通常需要多次运行 次 K 均值算法，每一次都 ...
2020-04-10 19:39 0 1350 推荐指数：
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