hive运行模式 hive on mapreduce 离线计算(默认) hive on tez YARN之上支持DAG作业的计算框架 hive on spark 内存计算 hive on tez Tez是一个构建于YARN之上的支持复杂的DAG任务的数据处理框架 ...
现象描述 在使用Tez引擎查询时,发现一个bug: 讲道理此SQL查询出的结果应该是 条,但是结果确是 条 而利用MR引擎查询出来的结果是正确的 条 原因分析 这是因为Tez和MR一样,都默认开启了mapjoin,这里面涉及到了几个参数 当表的数据大于 m时,tez会把多余的那部分数据截掉,这样就会造成丢数据 解决方法 . hive.mapjoin.smalltable.filesize和hive ...
2020-04-10 19:31 0 1334 推荐指数:
hive运行模式 hive on mapreduce 离线计算(默认) hive on tez YARN之上支持DAG作业的计算框架 hive on spark 内存计算 hive on tez Tez是一个构建于YARN之上的支持复杂的DAG任务的数据处理框架 ...
1.上传tez.tar.gz至hdfs的/tez,随后在本地目录解压 2.在hive的conf目录下创建tez-site.xml 输入: 3.vim hive-env.sh 4.vim hive-site.xml 修改引擎 ...
如果在执行tez任务的时候,,长时间的卡住,如下图: 可能的原因是由于数据量太大,导致am异常 解决: set tez.am.launch.cmd-opts=-Xms16384m -Xmx16384m; set tez.am.resource.memory.mb=20480; ...
1、下载 这里选择的版本是 0.9.2,下载地址 2、上传至 HDFS 为了使各个节点都能够使用 Tez 引擎进行计算,需要将下载好的依赖包上传至 HDFS: 3、修改配置 hive/conf 下新建 tez-site.xml: 在 hive-env.sh 中的增加以下内容 ...
配置 Hive On Tez 标签(空格分隔): hive Tez 部署底层应用 简单介绍 介绍:tez 是基于hive 之上,可以将sql翻译解析成DAG计算的引擎。基于DAG 与mr 架构本身的优缺点,tez 本身经过测试一般小任务在hive mr 的2-3倍速度左右,大任 ...
根据。方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案,方案预留1-2G的内存给操作系统,分配4G给Yarn/MapReduce,当然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。 内存调优 ...
最近再hue 集群查询任务经常失败,经过几天的观察,终于找到原因,报错如下 Status: FailedVertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_00, diagnostics=[Task ...
———————————————————— 调配 Hadoop ———————————————————— 1 将 编译好的 TEZ .tar.gz 文件上传到 HDFS 中。 hdfs fs -put complete-tez-0.7.0.tar.gz /tez ...