窗口函数，就是在DStream流上，以一个可配置的长度为窗口，以一个可配置的速率向前移动窗口，根据窗口函数的具体内容，分别对当前窗口中的这一波数据采取某个对应的操作算子。 需要注意的是窗口长度，和窗口移动速率需要是batch time的整数倍。 .window windowLength, slideInterval 该操作由一个DStream对象调用，传入一个窗口长度参数，一个窗口移动速率参数，然 ...
2020-04-10 17:42 0 1385 推荐指数：
状态管理函数 Spark Streaming中状态管理函数包括updateStateByKey和mapWithState，都是用来统计全局key的状态的变化的。它们以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加，在有新的数据信息进入或更新时。能够让用户保持 ...
SparkStreaming之window滑动窗口应用，Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持，从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据，会被聚合起来执行计算操作，然后生成的RDD，会作为window DStream的一个RDD。 网官图中 ...
一、Streaming与Flume的联调 Spark 2.2.0 对应于 Flume 1.6.0 两种模式： 1. Flume-style push-based approach： Flume推送数据給Streaming ...
本章节根据源代码分析Spark Structured Streaming(Spark2.4)在进行DataSourceProvider查找的流程，首先，我们看下读取流数据源kafka的代码： sparkSession.readStream()返回的对象 ...
本期内容 : Spark Streaming中的空RDD处理 Spark Streaming程序的停止 由于Spark Streaming的每个BatchDuration都会不断的产生RDD，空RDD有很大概率的，如何进行处理将影响其运行的效率、资源的有效使用 ...
官网文档中，大概可分为这几个 TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations 请了解一些基本信息： DStream是Spark Streaming提供的基本抽象。它表示连续的数据流，可以是从源接收的输入 ...
Spark Streaming中的操作函数讲解 根据根据Spark官方文档中的描述，在Spark Streaming应用中，一个DStream对象可以调用多种操作，主要分为以下几类 Transformations Window Operations Join ...
Spark Streaming介绍 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. 它可以非常容易的构建一个可扩展 ...
